GameLook:應(yīng)用開發(fā)商如何降低用戶流失風(fēng)險(xiǎn)率?
2014-04-16 17:47:18來(lái)源:優(yōu)游網(wǎng)發(fā)布:優(yōu)游網(wǎng)
美國(guó)智能機(jī)用戶平均每人下載30款以上的應(yīng)用,再加上一些預(yù)裝產(chǎn)品,應(yīng)用開發(fā)商之間面臨著越來(lái)越多的用戶競(jìng)爭(zhēng)。移動(dòng)應(yīng)用分析公司Localytics之前報(bào)道稱,22%的用戶只打開一次應(yīng)用,而34%的用戶打開應(yīng)用達(dá)到11次。對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷者來(lái)說(shuō),快速辨別一次性用戶是非常重要的,而且在他們流失之前讓用戶回歸也是至關(guān)重要的。
但是,你如何知道哪些用戶會(huì)留下來(lái),哪些會(huì)流失?這個(gè)答案就在玩家第一次和第二次打開應(yīng)用之間的時(shí)間內(nèi)。
用戶流失率時(shí)間軸

如果玩家七日內(nèi)不回歸,他們60%會(huì)永遠(yuǎn)流失
在全球iOS(iPad和iPhone)應(yīng)用使用率方面,多數(shù)用戶在第一次打開游戲之后的6小時(shí)之內(nèi)就會(huì)回歸。然而,如果用戶在第一次進(jìn)入應(yīng)用之后一天之內(nèi)沒(méi)有再次進(jìn)入應(yīng)用,他們有40%的可能不會(huì)再打開這個(gè)應(yīng)用。這種“流失風(fēng)險(xiǎn)率”隨著時(shí)間而增長(zhǎng),如果第一次和第二次進(jìn)入應(yīng)用的時(shí)間超過(guò)一個(gè)周,那么這部分用戶60%會(huì)永遠(yuǎn)流失。
社交和娛樂(lè)應(yīng)用用戶是流失最快的
對(duì)于特定的類別來(lái)講,市場(chǎng)營(yíng)銷者必須反應(yīng)更快,在他們流失之前要快速的提高用戶參與度。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,在社交和娛樂(lè)應(yīng)用類別,如果用戶在12小時(shí)內(nèi)不再打開該應(yīng)用,那么他們之中有50%的用戶永遠(yuǎn)不會(huì)再進(jìn)入應(yīng)用。
應(yīng)用類別用戶流失率對(duì)比

另一方面,新應(yīng)用的首次和二次進(jìn)入間隔是最久的,流失風(fēng)險(xiǎn)率的中間值大約是24個(gè)小時(shí)。如果一個(gè)用戶在新應(yīng)用發(fā)布之后7天以上不再次使用的話,59%的用戶還可能再次回歸。這或許反映了有時(shí)候一些應(yīng)用的大型活動(dòng)的時(shí)間間隔通常是幾天的原因。健康應(yīng)用和新聞?lì)愐约吧缃活悜?yīng)用類似,健康應(yīng)用的用戶如果在首次使用之后的1.5個(gè)小時(shí)內(nèi)再次進(jìn)入應(yīng)用,之后的回歸率就非常高。
如何快速提高用戶參與度?
在每個(gè)平臺(tái)的所有應(yīng)用類別內(nèi),首次使用時(shí)間最長(zhǎng)的是在1-12個(gè)小時(shí)之內(nèi)再次回歸的用戶,其次是在24小時(shí)之內(nèi)回歸的用戶。后者幾乎占據(jù)了所有回歸用戶中的一半,這意味著,用戶的首次使用時(shí)間越長(zhǎng),他們第二次回歸的間隔就會(huì)越短。而首次使用時(shí)間最短的用戶,第二次回歸到應(yīng)用之中的間隔時(shí)間通常是幾天。對(duì)于應(yīng)用開發(fā)商來(lái)說(shuō),首次使用時(shí)間較短意味著他們的參與度較低,因此他們可以深度研究自己的應(yīng)用并提高用戶體驗(yàn)。
提高用戶參與度,降低流失風(fēng)險(xiǎn)率
讓你的用戶在首次進(jìn)入應(yīng)用之后快速回歸是至關(guān)重要的,尤其是社交、娛樂(lè)和生活應(yīng)用。那么你如何在用戶流失之前再次讓用戶回來(lái)呢?
通過(guò)推送信息可以讓用戶在設(shè)備的主頁(yè)看到你的應(yīng)用,這是個(gè)非常重要的途徑。然而,為了避免過(guò)度干擾用戶,尤其是已經(jīng)成為你用戶的人群,你需要把自己的推送消息變得清晰明確。通過(guò)對(duì)推送消息分類對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行有效定位,而不是在關(guān)鍵的“用戶流失風(fēng)險(xiǎn)期”內(nèi)向所有用戶推送同樣的信息。如果推送活動(dòng)和你的應(yīng)用分析數(shù)據(jù)相關(guān),你可以根據(jù)他們首次使用習(xí)慣進(jìn)行分類推送。
所以,雖然“流失風(fēng)險(xiǎn)率”可能讓人很失望,但應(yīng)用開發(fā)商們?nèi)绻约河辛舸鏀?shù)據(jù)和用戶習(xí)慣數(shù)據(jù)的話,他們可以更好的提高用戶參與度。
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