Magi手機版是一款由Peak Labs發(fā)布的全新搜索引擎，在Magi手機版上，你可以體驗到只能機器學習搜索引擎帶來的全新搜索體驗，讓你搜索的結果更加有用和可靠。經(jīng)常使用搜索引擎的網(wǎng)友可以來下載Magi手機版試試。
Magi手機版和百度、360類的主流搜索引擎相比，其功能還不算特別完善，而且因為是小公司的原因用的人多了還會卡，不過其搜索功能和搜索結果展示的效果還是比較有特性的，如果給Magi手機版一定的自我學習時間，我估計Magi在學術、學習搜索功能上可能會比百度之類的更加好用些。
Magi 是由 Peak Labs 研發(fā)的基于機器學習的信息抽取和檢索系統(tǒng)，它能將任何領域的自然語言文本中的知識提取成結構化的數(shù)據(jù)，通過終身學習持續(xù)聚合和糾錯，進而為人類用戶和其他人工智能提供可解析、可檢索、可溯源的知識體系。
Magi是基于機器學習的信息抽取和檢索系統(tǒng)，它不使用 HTML 標簽等半結構化特征，無需預設領域和關鍵詞，直接處理自然語言文本。它能夠將互聯(lián)網(wǎng)上的公開文本和企業(yè)內部的私有數(shù)據(jù)提取歸納為結構化知識，為用戶提供自主更新的、可量化解析的、可溯源的知識體系。而且這個系統(tǒng)具有終身學習能力（Lifelong machine learning），能夠開放地獲取并自主學習互聯(lián)網(wǎng)上的信息，不斷增強自身對自然語言文本的處理能力。
互聯(lián)網(wǎng)語料質量參差不?，抄襲拼接、自動生成、惡意篡改等行為會造成大量事實性錯誤，甚至可能讓模型在持續(xù)的學習調整過程中越來越差。此前涉及網(wǎng)絡語料處理的程序常使用白名單機制回避該問題，但白名單機制在大幅過濾掉不可靠的來源的同時，也損失了大量的有價值的信息。Magi通過自主研發(fā)的全網(wǎng)搜索引擎，引入傳統(tǒng)搜索中的統(tǒng)計信號，輔助評估信息的質量。
“在學術領域，論文被引用次數(shù)越多，通常就越有影響力；在網(wǎng)頁搜索中，一個URL的反鏈越多，該網(wǎng)頁具有越高的重要性。對于知識，當某一事實在更多上下文中被表達，其應當具有更高的正確性和流傳度。”Peak Labs創(chuàng)始人季逸超告訴36氪，“Magi會對來源質量高且具有多種上下文和表達方式的事實給出更高的評價。因為不同的上下文與表達方式表明相應內容經(jīng)過了再次提煉，或者有多個角度對其進行闡釋。而且多種輸入的交叉驗證還降低了AI自身犯錯的風險。”
在最后的結果頁面，magi.com會為每個結果給出可信度評分，然后用顏色區(qū)分可信度高低，綠色表示可信度較高，紅色則較低。
如果您是從magi.com來到這里的話，那么恭喜您發(fā)現(xiàn)了Magi的一半！這個長得很像搜索引擎的網(wǎng)站就是 Magi 的公眾版本，但與搜索引擎不同，Magi 不僅收錄互聯(lián)網(wǎng)上的海量文本，還會去嘗試理解并學習這些文本中蘊含的知識和數(shù)據(jù)。
不妨在magi.com（使用幫助）嘗試搜索一些您關心的事物，或者直接提出問題，Magi 都將竭力為您提供高度聚合的結構化知識結果。
我們?yōu)?Magi 從零研發(fā)了一套互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，所以magi.com同時提供全網(wǎng)規(guī)模的普通搜索結果。因此，即使不巧沒有結構化結果，您也不會白來。
值得一提的是，上述的學習過程是在無人干預的情況下 7 x 24 小時不間斷運行的，實時新聞事件中的知識一般只需要 5 分鐘就會被掌握。隨著可交叉驗證的信息源不斷增加，先前學習到的知識的可信度會被重新評估，使結果中的錯誤被自動糾正。
2019/11/8，版本v1.0
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